🏠 Repérer les foyers exposés à la précarité énergétique¶

Objectifs pédagogiques¶

Reformuler avec ses propres mots le lien entre logement ancien ou mal isolé, consommation d'électricité et précarité énergétique
Sélectionner un sous-ensemble exploitable d'un jeu de données étendu, puis trier, filtrer et calculer un indicateur de vulnérabilité avec MEDIANE et NB.SI
Cartographier les relais de proximité de LCBC et produire une fiche adaptée à un public non expert (travailleurs sociaux, aides à domicile)

Source de données

Téléchargement : Consommation annuelle d'électricité et gaz par commune — portail Agence ORE (vue filtrable : ajouter /table à l'URL)

L'export CSV utilise des noms de colonnes techniques, différents des libellés affichés sur le portail. Utiliser ceux-ci dans Excel :

Colonne (export CSV)	Signification
`filiere`	valeur exacte `Electricité` ou `Gaz` (accent sur le É)
`annee`	année de la mesure
`code_commune`	code INSEE de la commune
`nom_commune`	nom de la commune
`code_epci`	code de l'intercommunalité
`code_grand_secteur`	secteur de consommation (valeur exacte `RESIDENTIEL`, entre autres)
`conso_moyenne_mwh`	consommation moyenne par site (MWh)

Un filtre sur l'année est obligatoire

Le jeu de données contient une ligne par commune et par année (2011 à 2024), soit une quinzaine de lignes par commune. Sans filtre sur annee, les années se mélangent et l'indicateur est faux.

Contexte¶

Tu es agent du service Habitat-Énergie de Loudéac Communauté – Bretagne Centre (LCBC). Le service prépare une campagne de sensibilisation à la précarité énergétique auprès des ménages fragiles, notamment des personnes âgées vivant seules dans des logements ruraux anciens et mal isolés.

Selon l'Observatoire National de la Précarité Énergétique (ONPE), un ménage aux revenus modestes est en précarité énergétique lorsqu'il consacre plus de 8 % de son revenu aux dépenses d'énergie du logement.

Ton rôle : à partir des données ouvertes de consommation électrique, repérer les communes de LCBC où la consommation résidentielle moyenne par site est la plus élevée (logements grands, anciens ou mal isolés), pour cibler la campagne et orienter les habitants vers les relais de proximité.

Problématique

« Comment identifier, à partir des données ouvertes de consommation électrique, les communes de Loudéac Communauté – Bretagne Centre les plus exposées à un risque de précarité énergétique, afin d'y cibler une action de sensibilisation ? »

Durée : 1 h 30 (A 25 min · B 30 min · C 35 min)

Mission¶

A — Analyse du contexte et de la problématique (25 min)¶

Récupérer, comprendre et nettoyer les données

Exporter, sur le portail Agence ORE, les communes des Côtes-d'Armor (22) et ouvrir le fichier dans Excel (si les accents sont mal affichés, refaire l'import en testant l'encodage UTF-8 puis 1252 Europe de l'Ouest).
Ouvrir la page du jeu de données et relever : producteur, licence, date de dernière mise à jour. Justifier en une phrase l'absence de donnée sur un foyer en particulier.
Reformuler en 2-3 phrases le lien entre précarité énergétique et publics fragiles suivis en SAPAT.
Filtrer sur quatre critères : code_epci = 200067460, code_grand_secteur = RESIDENTIEL, filiere = Electricité, annee = la dernière année disponible.
Ne garder que les colonnes code_commune, nom_commune et conso_moyenne_mwh. Vérifier qu'il reste une seule ligne par commune.

B — Traitement des données adapté au contexte et à la problématique étudiée (30 min)¶

Calculer et classer un indicateur de vulnérabilité

Utiliser conso_moyenne_mwh comme indicateur de vulnérabilité, trier par ordre décroissant et calculer la médiane avec =MEDIANE().
Calculer avec =NB.SI() le nombre de communes dont l'indicateur dépasse la médiane.
Appliquer une mise en forme conditionnelle (dégradé) à l'indicateur, puis construire un tableau croisé dynamique (nom_commune en lignes, conso_moyenne_mwh en valeurs, tri décroissant).

C — Exposition des données adaptée au contexte et représentative de la problématique étudiée (35 min)¶

Cartographier, représenter et communiquer

Créer un diagramme en barres des 5 communes à l'indicateur le plus élevé (titre, légende, unité). Ces 5 communes sont les communes prioritaires.
Recenser en ligne, pour chacune des 5 communes prioritaires, un relais de proximité : la permanence France Rénov' la plus proche ou, si la commune en a un, son CCAS (sinon la mairie). Les saisir dans un fichier CSV (Nom de la structure, Commune, Adresse) et l'importer dans Google MyMaps (connexion avec l'adresse e-mail Google que ton enseignant te communique) en localisant sur Adresse + Commune.
Rédiger, dans un document de traitement de texte, une fiche « Repérer et orienter » (8-10 lignes, sans jargon) : les communes prioritaires, 2-3 repères simples (signes qui doivent alerter une aide à domicile), le graphique et le lien vers la carte.

Question de synthèse

Une consommation moyenne élevée par site prouve-t-elle qu'un foyer est en précarité énergétique ? Expliquer en 2-3 phrases ce que cet indicateur montre et ce qu'il ne montre pas.

Ressources et outils

Portail Agence ORE — Consommation annuelle d'électricité et gaz par commune — c'est ici qu'on filtre et qu'on exporte (vue filtrable : ajouter /table à la fin de l'URL). Ne pas passer par le lien « Voir la source originale » de data.gouv.fr : il renvoie vers un catalogue générique.
Code EPCI de Loudéac Communauté – Bretagne Centre : 200067460 — plus fiable qu'une liste de noms de communes (source : geo.api.gouv.fr).
Relais de proximité : annuaire France Rénov' (recherche : « France Rénov' trouver un conseiller ») pour les permanences ; site de la mairie de chaque commune pour le CCAS.
Google MyMaps — pour créer la carte des relais. Connexion avec l'adresse e-mail Google que ton enseignant te communique.

CRCN / Pix

CRCN 3.3 — Adapter les documents à leur finalité

Ce qu'il faut retenir¶

Avant tout traitement, je contrôle la source (producteur, licence, date, données personnelles) et je travaille sur une copie filtrée, jamais sur le fichier d'origine.
Pour rendre des situations comparables, je construis un indicateur qui rapporte une quantité à une autre (par exemple une consommation par site).
J'adapte ma production à son destinataire : message clair, sans jargon, avec l'information dont il a besoin pour agir ; graphique et carte indiquent leur source.

Dans cette activité : consommation d'énergie des communes de LCBC, pour un travailleur social.

Grille d'évaluation

C1.2 (Épreuve E1 — Coeff. 0,5)

Critère	Indicateurs observables	-- (insuffisant)	- (fragile)	+ (satisfaisant)	++ (très bonne maîtrise)
1 — Analyse du contexte et de la problématique	Producteur, licence et date relevés ; phrase justifiant l'absence de donnée sur un foyer ; export ouvert avec des accents lisibles ; reformulation en 2-3 phrases du lien entre précarité énergétique et publics fragiles ; 4 filtres appliqués (`code_epci` = 200067460, `RESIDENTIEL`, `Electricité`, dernière année) ; 3 colonnes utiles conservées ; une seule ligne par commune.	Le lien précarité énergétique / publics fragiles n'est pas reformulé ou est hors sujet ; l'export n'est pas réalisé ou le filtrage est absent.	La reformulation est approximative ou la source est incomplète ; un des 4 filtres manque (l'oubli du filtre sur l'année fausse toute l'étape B) ; ou les accents restent illisibles ; ou des colonnes inutiles sont conservées.	Le lien logement, consommation et précarité énergétique est reformulé en 2-3 phrases ; producteur, licence et date sont relevés et l'absence de donnée sur un foyer est justifiée ; l'export est lisible ; les 4 filtres sont appliqués ; il reste une seule ligne par commune, pour la dernière année, avec les 3 colonnes utiles.	Niveau + atteint, et le nombre de lignes obtenu est comparé à la liste des communes de LCBC (les 38 communes) : les écarts éventuels sont expliqués (communes supplémentaires rattachées à l'EPCI par la source) ou signalés.
2 — Traitement des données adapté au contexte et à la problématique étudiée	Tri décroissant sur `conso_moyenne_mwh` et médiane avec MEDIANE ; NB.SI des communes au-dessus de la médiane ; dégradé ; TCD commune × indicateur, trié décroissant.	Moins de la moitié des calculs demandés (médiane, NB.SI) sont présents ; aucun TCD.	Les calculs sont présents mais au moins une erreur fausse le résultat (médiane mal calculée, critère de NB.SI mal écrit) ; ou le TCD n'est pas trié.	Le tri, la médiane et NB.SI sont exacts ; le dégradé est appliqué ; le TCD est trié.	Niveau + atteint, et le nombre de communes en tête du TCD au-dessus du seuil correspond au résultat de NB.SI.
3 — Exposition des données adaptée au contexte et représentative de la problématique étudiée	Diagramme en barres des 5 communes prioritaires (titre, légende, unité) ; CSV des relais des 5 communes (nom, commune, adresse) importé dans MyMaps, carte accessible par lien ; fiche « Repérer et orienter » de 8-10 lignes, sans jargon, dans un document de traitement de texte : communes prioritaires, 2-3 repères simples, graphique, lien de la carte ; réponse à la question de synthèse.	Le diagramme en barres, la carte ou la fiche est absent.	Le diagramme en barres ne compte pas 5 communes ou n'a pas de titre, de légende ou d'unité ; la carte oublie les relais d'une commune prioritaire ou en place mal ; la fiche utilise du jargon ou ne cite pas les communes prioritaires ; ou la question de synthèse est sans réponse ou sans justification.	Le diagramme en barres est complet ; la carte place les relais des 5 communes prioritaires ; la fiche cite les communes prioritaires, 2-3 repères simples, le graphique et le lien de la carte ; la question de synthèse a une réponse justifiée.	Niveau + atteint, et chaque repère de la fiche est directement utilisable par une aide à domicile : un signe observable au domicile, associé au relais à contacter.