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🏥 Vieillir en Bretagne Centre

Objectifs pédagogiques

  • Analyser la demande du CLIC, reformuler la problématique avec ses propres mots et construire un sous-ensemble de travail propre à partir du fichier national FINESS
  • Traiter les données avec NB.SI, NB.SI.ENS, mise en forme conditionnelle et tableau croisé dynamique
  • Cartographier les établissements du territoire avec Google MyMaps et rédiger une synthèse chiffrée adaptée à la destinataire (coordinatrice du CLIC)

Source de données

Téléchargement : FINESS — Extraction du fichier des établissements — data.gouv.fr

Colonne Signification
Numéro FINESS identifiant de l'établissement
Raison sociale nom de l'établissement
Catégorie d'établissement type codé (EHPAD, résidence autonomie...)
Commune commune d'implantation
Code postal code postal
Adresse adresse de l'établissement

Contexte

Le CLIC (Centre Local d'Information et de Coordination gérontologique) de Loudéac reçoit chaque semaine des familles qui cherchent une place en établissement pour un parent âgé. La coordinatrice veut construire un document d'information clair : combien d'établissements existent sur le territoire, de quels types (EHPAD, résidence autonomie, accueil de jour, services à domicile), et où sont-ils situés ?

Le fichier FINESS (Fichier National des Établissements Sanitaires et Sociaux), géré par l'Agence du Numérique en Santé (ANS) pour le ministère chargé de la Santé et alimenté par les ARS, recense officiellement tous les établissements sanitaires, sociaux et médico-sociaux ouverts en France. Il est publié en open data sur data.gouv.fr.

Ton rôle : tu es agent du CLIC de Loudéac. La coordinatrice te demande d'extraire les données du territoire, de les traiter et de lui remettre un état des lieux chiffré avec carte, utilisable en rendez-vous avec les familles.

Problématique

« Quelle est l'offre d'établissements et de services pour personnes âgées sur le territoire de Loudéac Communauté – Bretagne Centre, et comment la présenter pour informer les familles ? »

Mission

A — Analyse du contexte et de la problématique

Comprendre la demande, récupérer et nettoyer les données

  1. Reformuler en 2-3 phrases la demande de la coordinatrice du CLIC : qui a besoin de quoi, pour quoi faire ? Identifier le phénomène étudié (offre d'accueil des personnes âgées) et le territoire concerné.
  2. Ouvrir la page du jeu de données FINESS sur data.gouv.fr et relever : le producteur, la licence, la date de dernière mise à jour, la fréquence annoncée. Rédiger une phrase justifiant que ce fichier ne contient aucune donnée personnelle de patient ou de résident (uniquement des établissements).
  3. Télécharger le fichier CSV et l'importer dans Excel (Données → À partir d'un fichier texte/CSV, séparateur adapté, encodage UTF-8). Noter le nombre total de lignes du fichier national.
  4. Construire le sous-ensemble de travail : filtrer sur le département des Côtes-d'Armor (code postal commençant par « 22 »), puis copier-coller en valeurs dans un nouvel onglet nommé Donnees-22.
  5. Nettoyer l'onglet Donnees-22 : conserver uniquement les colonnes utiles (raison sociale, commune, code postal, catégorie d'établissement, adresse), supprimer les doublons (Données → Supprimer les doublons, sur le numéro FINESS), repérer et signaler les cellules vides d'adresse.
  6. À partir de la liste officielle des communes de Loudéac Communauté – Bretagne Centre (lien en Ressources et outils), créer un onglet Donnees-LCBC ne contenant que les établissements du territoire, puis n'y conserver que les catégories relevant des personnes âgées (EHPAD, résidence autonomie, accueil de jour, SSIAD, SAAD).

B — Traitement des données adapté au contexte et à la problématique étudiée

Compter, croiser, faire parler les données

  1. Compter le nombre total d'établissements « personnes âgées » du territoire avec =NBVAL(), puis le nombre situé sur la commune de Loudéac avec =NB.SI().
  2. Compter avec =NB.SI.ENS() les établissements répondant à deux critères simultanés (par exemple : catégorie contenant « EHPAD » et commune donnée).
  3. Appliquer une mise en forme conditionnelle sur la colonne des effectifs par commune pour faire ressortir en couleur les communes qui n'accueillent aucun établissement (règle sur valeur égale à zéro).
  4. Construire un tableau croisé dynamique depuis Donnees-LCBC : nombre d'établissements par commune (lignes = commune, valeurs = nombre), trié du plus grand au plus petit.
  5. Enrichir le TCD d'un second axe : répartition par catégorie d'établissement (EHPAD / résidence autonomie / accueil de jour / services à domicile) en colonnes ou en filtre de rapport.

Astuce

Si la colonne catégorie contient un code suivi d'un libellé, utilise un critère avec joker : "*EHPAD*" compte toutes les cellules contenant le mot, quelle que soit sa position dans le texte.

C — Exposition des données adaptée au contexte et représentative de la problématique étudiée

Représenter et transmettre à la coordinatrice du CLIC

  1. Créer depuis le TCD un graphique en barres « Nombre d'établissements pour personnes âgées par commune » complet : titre, axes légendés, source citée (FINESS — ministère de la Santé / ANS, via data.gouv.fr, avec l'année de mise à jour). Justifier en une phrase pourquoi la barre est plus adaptée ici qu'un graphique circulaire.
  2. Préparer la carte : créer depuis Donnees-LCBC un petit fichier CSV (raison sociale, adresse, commune, code postal), puis l'importer directement dans Google MyMaps (Importer → choisir le CSV, désigner les colonnes d'adresse comme position et la raison sociale comme titre des repères). Différencier les repères par catégorie d'établissement et titrer la carte.
  3. Rédiger la synthèse pour la coordinatrice (8-10 lignes) : nombre total d'établissements, communes les mieux dotées, communes sans aucune structure, catégories dominantes, et une recommandation concrète pour orienter les familles. Insérer le graphique et le lien de la carte.

Où répondre ?

Dépose ton tableur, ton graphique, le lien de ta carte MyMaps et ta synthèse dans ton bloc-notes OneNote, section C1.2 — Santé.

Ressources et outils

CRCN / Pix

  • CRCN 1.1 — Mener une recherche et une veille d'information
  • CRCN 1.3 — Traiter des données

Ce qu'il faut retenir

  • Constitution d'un sous-ensemble de travail FINESS (Côtes-d'Armor puis Loudéac Communauté – Bretagne Centre) avec nettoyage des doublons et des cellules vides
  • Comptages ciblés avec NB.SI() et NB.SI.ENS() pour croiser commune et catégorie d'établissement
  • Tableau croisé dynamique par commune, enrichi d'un second axe par catégorie d'établissement
  • Carte Google MyMaps importée directement depuis un CSV, avec repères différenciés par catégorie
  • Synthèse chiffrée pour la coordinatrice du CLIC, avec recommandation concrète pour orienter les familles

Grille d'évaluation

C1.2 (Épreuve E1 — Coeff. 0,5)

Critère Indicateurs observables -- (insuffisant) - (fragile) + (satisfaisant) ++ (très bonne maîtrise)
1 — Analyse du contexte et de la problématique La demande du CLIC est reformulée correctement ; la source FINESS est identifiée (producteur, licence, date, fréquence) ; l'absence de données personnelles est justifiée ; le sous-ensemble Côtes-d'Armor puis LCBC est construit et nettoyé (colonnes, doublons FINESS, cellules vides, filtrage des catégories personnes âgées). Le contexte n'est pas compris ou est mal reformulé ; le sous-ensemble de travail n'est pas construit ou reste faux. Le contexte est reformulé de façon approximative ; le sous-ensemble est construit mais avec des oublis (nettoyage incomplet, source non justifiée). La demande est reformulée clairement ; le sous-ensemble Côtes-d'Armor puis LCBC est correctement construit et nettoyé. L'analyse est précise et argumentée ; l'élève prend du recul sur les limites des données FINESS (cellules vides, catégories).
2 — Traitement des données adapté au contexte et à la problématique étudiée Les formules NB.SI et NB.SI.ENS renvoient des résultats exacts ; la mise en forme conditionnelle fait ressortir les communes sans structure ; le TCD par commune est correct, trié et croisé avec la catégorie ; les traitements répondent à la problématique (offre d'accueil). Le traitement (formules, TCD) est absent ou ne fonctionne pas. Le traitement fonctionne partiellement, avec des erreurs qui faussent le résultat. Le traitement est correct et cohérent avec la consigne. Le traitement est rigoureux et vérifié ; l'élève repère et corrige lui-même une erreur ou une incohérence.
3 — Exposition des données adaptée au contexte et représentative de la problématique étudiée Le graphique est complet (titre, axes, source) et son choix justifié ; la carte MyMaps est publiée, lisible, avec repères différenciés par catégorie ; la synthèse est chiffrée, adaptée à la coordinatrice et se conclut par une recommandation exploitable en rendez-vous famille. La production (graphique, carte, synthèse) est absente ou ne permet pas de comprendre la situation. La production est incomplète ou peu adaptée à la coordinatrice. Le graphique, la carte et la synthèse sont clairs, complets et adaptés à la coordinatrice. La production est directement exploitable en rendez-vous famille, avec une recommandation pertinente et argumentée.