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💼 Présenter un métier de l'IA et du numérique

Objectifs pédagogiques

  • Décrire un métier lié au secteur du numérique et de l'IA.
  • Relier ce métier à une compétence que l'on a soi-même mobilisée.
  • Faire le bilan de ce qui a été compris, testé et jugé sur l'IA depuis le début de l'année.

Contexte

C'est la dernière séance du bloc IA de début d'année, avant de basculer sur ton projet de conception et d'impression 3D. L'occasion de documenter un métier du secteur, puis de faire le point sur ce que tu as appris.

Problématique

Quels métiers mobilisent l'IA et le numérique, et qu'as-tu retenu de ces premières séances sur l'IA ?

Mission

  1. Choisir un métier parmi : prototypiste, dessinateur industriel, technicien de fab lab, technicien en impression 3D, métiers de la donnée ou de l'IA.
  2. Rechercher ses missions principales et la formation nécessaire sur un site d'orientation fiable (par exemple l'Onisep).
  3. Produire une fiche courte reliant ce métier à une compétence que tu as toi-même mobilisée dans les séances précédentes (recherche documentaire, entraînement d'un modèle, repérage d'erreur).
  4. Rédiger un bilan écrit individuel des séances précédentes : ce que j'ai compris (comment fonctionne une IA), ce que j'ai testé (l'entraînement d'un modèle), ce que j'ai jugé (les erreurs, le critère de fiabilité).
  5. Répondre par écrit à la question : l'IA pourra-t-elle m'aider à concevoir mon objet dans les séances suivantes ?

Questions de synthèse

  • Quelle mission du métier choisi te semble la plus proche de ce que tu as fait dans ces séances ?
  • Formuler en une phrase ce que tu retiens du bloc IA avant de commencer le projet d'impression 3D.
Ressources et outils
CRCN / Pix
  • CRCN 1.1 — Mener une recherche et une veille d'information

Ce qu'il faut retenir

  • Un métier se décrit par ses missions, la formation qui y mène et les compétences qu'il demande : on les cherche sur un site d'orientation fiable.
  • On peut relier un métier à ses propres compétences : repérer ce que l'on sait déjà faire aide à choisir une orientation.
  • Faire un bilan, c'est distinguer ce que l'on a compris, testé et jugé, avec un exemple personnel pour chacun.

Dans cette activité : un métier du numérique et de l'IA relié à ce que tu as fait dans le bloc IA.

Grille d'évaluation

Métiers de l'IA et bilan du bloc IA (obj. 4)

Production attendue : la fiche métier, le bilan écrit du bloc IA, la réponse à la question de transition et les réponses aux questions de synthèse.

Critère Indicateurs observables -- (insuffisant) - (fragile) + (satisfaisant) ++ (très bonne maîtrise)
Métier du secteur
  • Missions et formation indiquées
  • Compétence personnelle reliée au métier
  • Aucun métier n'est choisi, ou la fiche ne donne ni missions ni formation. La fiche donne les missions ou la formation mais pas les deux, ou aucune compétence personnelle n'est reliée au métier. La fiche indique les missions principales et la formation nécessaires, et relie le métier à une compétence réellement mobilisée (recherche documentaire, entraînement d'un modèle ou repérage d'erreur). Comme le niveau +, et le lien s'appuie sur un exemple précis vécu pendant le bloc IA (ce qui a été fait, avec quel résultat).
    Bilan du bloc IA
  • Trois parties : compris, testé, jugé
  • Exemple personnel par partie
  • Aucun bilan n'est écrit, ou il ne traite qu'un seul des trois thèmes. Le bilan traite deux des trois thèmes, ou les trois sans aucun exemple personnel. Le bilan a trois parties distinctes (compris, testé, jugé), chacune avec au moins une phrase ou un exemple personnel. Comme le niveau +, et chaque partie s'appuie sur une trace précise des séances précédentes (carte mentale, captures, critère de fiabilité formulé).
    Transition vers le projet
  • Réponse écrite à la question de l'étape 5
  • Justification
  • Aucune réponse écrite. Une réponse est écrite (oui ou non) sans justification. La réponse indique si l'IA pourra aider à concevoir l'objet et la justifie par un élément du bloc IA (usage possible ou limite observée). Comme le niveau +, et la réponse distingue une tâche où l'IA peut aider et une tâche où son résultat devra être vérifié.