🧠 Expliquer comment fonctionne une IA

Objectifs pédagogiques

• Expliquer en termes simples le principe général d'une IA (données → apprentissage → prédiction).
• Distinguer plusieurs familles d'IA à partir d'exemples du quotidien.
• Citer, pour chaque exemple, un usage concret et une limite.

Contexte

Cette année commence par un temps consacré à l'intelligence artificielle : comprendre comment elle fonctionne, la tester toi-même, puis apprendre à juger ses résultats — avant d'enchaîner, dans la suite de l'année, sur la conception et l'impression 3D de ton objet personnel.

Problématique

Comment une IA « apprend »-elle, et à quoi ressemblent les IA que tu croises déjà sans forcément le savoir ?

Mission

1. Trouver toi-même, par une recherche autonome, 3 à 4 exemples d'IA déjà présents dans ton quotidien. Pour chacun, noter : à quoi ça sert, sur quelles données ça s'appuie, une limite observée ou trouvée, et la source où tu l'as trouvé.
2. Rechercher le principe général « données → apprentissage → prédiction » : qu'est-ce qu'un modèle entraîné, qu'est-ce qu'une donnée d'entraînement.
3. Distinguer au moins deux familles d'IA (reconnaissance d'image, recommandation de contenu, génération de texte ou d'image) parmi les exemples que tu as trouvés.
4. Produire, avec Coggle, une carte mentale de synthèse « Qu'est-ce qu'une IA, comment ça marche, à quoi ça sert ».

Questions de synthèse

• Quel est le principe général « données → apprentissage → prédiction » ?
• Quel exemple d'IA as-tu trouvé dans ton quotidien, et quelle limite as-tu identifiée pour cet exemple ?
• Quelles sont les deux familles d'IA que tu as distinguées parmi tes exemples ?

Ressources et outils

• Moteur de recherche : pour rechercher le principe général et des exemples de familles d'IA.
• Coggle : création de la carte mentale en ligne, gratuit — coggle.it.
• OneNote : dépôt de ta carte mentale.

CRCN / Pix

• CRCN 1.1 — Mener une recherche et une veille d'information

Ce qu'il faut retenir

• Une IA repose sur trois éléments : des données, un apprentissage (le modèle repère des régularités dans ces données) et une prédiction ou une génération sur un cas nouveau.
• On distingue les IA selon ce qu'elles produisent : reconnaître (image, son), recommander, corriger ou traduire, générer (texte, image).
• Une IA est performante dans le cadre de ses données d'entraînement et peut se tromper en dehors : toute IA a des limites.
• Pour repérer une IA autour de soi, on se demande ce qu'elle reçoit en entrée et ce qu'elle produit en sortie.

Dans cette activité : des IA de ton quotidien, trouvées par toi et classées par famille.

Grille d'évaluation

Expliquer comment fonctionne une IA

Production attendue : les 3 à 4 exemples d'IA notés, la carte mentale déposée dans OneNote et les réponses aux questions de synthèse.

Critère	Indicateurs observables	-- (insuffisant)	- (fragile)	+ (satisfaisant)	++ (très bonne maîtrise)
Compréhension du principe	Mots « données », « apprentissage », « prédiction » employés Lien entre les trois expliqué	Le principe n'est pas expliqué, ou un seul des trois éléments est cité.	Les trois éléments sont cités mais sans phrase qui les relie.	Une ou deux phrases relient les données d'entraînement, l'apprentissage du modèle et la prédiction ou la génération produite.	Comme le niveau +, et le principe est illustré avec un des exemples trouvés (données utilisées, ce que l'IA produit).
Exemples et familles d'IA	Nombre d'exemples Usage, données, limite et source par exemple Familles distinguées	Moins de 2 exemples, ou exemples sans usage ni limite.	3 à 4 exemples sont notés, mais l'usage, les données, la limite ou la source manque pour l'un d'eux, ou une seule famille est nommée.	3 à 4 exemples, chacun avec usage, données, limite et source ; au moins deux familles sont nommées.	Comme le niveau +, et chaque limite renvoie à un cas précis (erreur constatée, situation décrite) au lieu d'une phrase générale.
Carte mentale	Carte déposée dans OneNote Trois questions traitées : qu'est-ce qu'une IA, comment ça marche, à quoi ça sert	Aucune carte mentale n'est déposée dans OneNote.	Une carte est déposée mais elle ne traite qu'une des trois questions.	La carte déposée traite les trois questions, chacune avec au moins deux éléments.	Comme le niveau +, et les exemples d'IA trouvés sont rattachés à la branche « à quoi ça sert ».